75% 的物联网项目将以失败告终？成败关键点是什么

依靠着AI的“增值”作用，IoT焕发“第二春”，AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。

2017年2月，《人工智能芯片助阵，物联网将进化为AI+IoT》一文提到，“受过训练的AI系统，目前在特定领域的表现已可超越人类，而相关软件技术迅速发展的背后，与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后，物联网将进化成智联网。”

2017年11月，中国领先的智能物联网生态平台特斯联科技就在其“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上首次提出AIoT的概念，认为AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

国外巨头也已经开始积极布局AIoT。微软2018年4月4日宣布，计划在未来四年内，向物联网相关的各种项目投资50亿美元，用以提供智能化服务。此前，谷歌也曾公开宣布计划用5000万美元收购物联网平台Xively，高调进军AI+IoT行业。AIoT已经开启了一个新时代。

自此，AIoT产业化落地也成了行业的焦点。如果说小米与百度合作聚焦的是“屋内”智能家居的智能化连接，那特斯联的AIoT生态平台联合合作伙伴就是谋求“屋外”建筑及城市场景的落地与应用。一个突破了用户智能硬件应用场景的局限;一个打通了未来建筑与城市的数据孤岛，连接了宏观的城市数据并为城市配备“大脑”，这一切都是助力打开AIoT细分场景的落地应用通道，可谓殊途同归。

可以说，2017年以后，AIoT正在向To B(Business商业)和To G(Government政府)渗透，之前互联网累积的线上数据正逐渐与线下打通，AIoT开始从“屋内”向“屋外”发展。

这一趋势被阿里巴巴进一步佐证。在AIoT、云计算领域蓄力四年后，阿里巴巴在今年3月28日的云栖大会上宣布全面进军物联网领域，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。在阿里构建的宏大 “商业蓝图”中，IoT就像无处不在的神经网络，连接和采集数据，将物数字化。

目前AIoT市场有三大特征值得注意：

1. 起跑线优势

BAT虽然纷纷布局并加速AIoT应用落地，并不代表就具备了先发优势，反而是一些新兴科技企业正确把脉、精准切入。尤其是近几年涌现出的独角兽企业，更是在战略、技术、产品、方案上提早布局并全面加速，特斯联正是其中之一。所以从这一层面上看，巨头入场并没有起跑线上的绝对优势，反而会落后于一些创新科技公司。

2. 市场巨大难独吞

从目前来看AIoT行业份额巨大，加之应用的细分领域众多，市场不会被一家或者几家吃掉，能否抢占市场的关键是技术应用和商业落地能否达成，是否真正从市场刚需出发而非瞄准伪需求。比起消费级市场，在传统领域中，AIoT拥有更广阔的“刚需”市场，包括安防、城市规划、医疗健康、工业制造等，而这些领域与政府、开发商等机构紧紧挂钩，领域内的经验者往往具有很深的“护城河”，比如主攻智慧建筑和智慧社区智能化升级改造的特斯联科技、主攻人脸识别摄像头的海康威视等。虽然百度、阿里纷纷表示要开展城市等多细分场景的布局，但一口吃不出一个胖子，市场中的机会很多。

3. 落地能力是关键

物联网装上大脑后，落地能力才是关键。从以前IoT面临的理想丰满到现实骨感问题一样，当下AIoT时代同样考验所有参与者的落地能力，理论与实践结合才能真正造福于民。以特斯联为例，在成立两年多的时间里，特斯联科技已在全国30个省区的70座城市实现落地服务智能项目逾8200个，覆盖物业面积近7亿平方米，在上海、广州、深圳等地成功落地大量实际案例。谁能将产品方案应用落地，切实帮助客户解决场景中实际问题，谁才是真正的赢家，不能落地已经成为很多企业的“阿喀琉斯之踵”。这最后一公里看似近在咫尺，却是衡量各家护城河深浅的关键因素之一。

如果把IoT比作连接现在与未来的高速列车，AI就是其核心引擎，源源不断的大数据为其提供燃料，但真正可以让列车动起来的，还是平稳的、契合轨道的轮子。车轮就是落地，它承载了AIoT一切技术理想，脚踏实地地驶向未来。