智慧停车系统中停车检测技术及应用分析

来源 | 物联网空间站

原创 | 剑来

导语：最近在国内包括世界各地的智能停车场部署分别取得了不同程度的成功，这可能与停车检测技术升级直接相关。本篇例举了停车检测的几种主流技术，供参考。

伴随着人工智能、物联网、大数据、云计算、金融科技、无感支付等前沿技术的崛起，运用创新技术解决停车难问题已成为社会的共识。近年来，从中央到地方政府，纷纷加大对智慧停车产业发展的政策扶持力度，无论是通过资本引导、鼓励政企合作，还是简政放权、加速停车场智慧化改造，都寄希望于智慧停车模式加速落地。

最近在国内甚至世界各地的智能停车场部署都陆续取得了不同程度的成功，这可能与停车检测技术升级直接相关。下面小编例举了停车检测的几种主流技术，哪种占用率和检测技术更好？答案可能是既能减少城市对固定基础设施的依赖，同时还能预测可用车位。

视频桩

视频桩主要应用在路内平行停车位，使用群体是城市交通执法部门、城市停车管理部门及车主。

它解决痛点主要在于降低城市停车管理部门人力成本，提高停车管理部门的工作效率，解决车主停车难、停车乱等现状。

在实现功能方面，视频桩利用前端设备自动获取车辆停车信息，自动识别车牌号码传输至中心系统。

单个视频桩前端设备覆盖车位数为1，从方案效益方面来讲，视频桩在城市车辆通行效率，节能减排，缓解城市拥堵，增加停车运营收入，共享停车资源等方面带来额外收益。但由于视频桩模式存在严重侵占市政空间、占道影响行人通行、破坏市政道路规划、建设投资居高不下等问题，加上安装成本、运营成本、市政影响、技术成熟度等因素，许多地方最终放弃了视频桩方案，转而使用技术更成熟、安装更简单、成本更低廉的地磁模式。

地磁技术应用了数十年，一般被部署在人行道上，并不受天气，温度等环境问题的影响。以前主要依靠磁铁来检测车辆上的金属，但现在多数都会配备更精确的雷达来检测车辆。地磁拥有较长的电池寿命，其单一的检测功能可以降低维护成本。

地磁探测器工作原理

在车位上安装地磁传感器，就能将车位是否停了车的数据信息，通过这个转发器传送至后台计算机，计算机再将这些信息反馈到终端，比如手机上。

成本低廉、施工相对便捷、不需要接电，这也是在城市级停车管理平台建设初期，市场优先选择了地磁作为车位采集方案的一部分原因。但其缺点是，大多数的地面传感器无法提供停车位占用以外的数据，这使得它们的投资回报率有限。

2017年地磁项目占停车项目总数量约80%，代表项目赤峰红山区智能停车项目、云南蒙自静态交通项目、哈尔滨停车智能化管理平台、江西九江城市停车管理项目、浙江瑞安城市停车管理项目。

有些系统供货商纳入如红外线等技术到磁力传感器之中，以强化传感器的准确性。Nedap Identification Systems公司传感器事业经理Edwin Siemerink表示，“我们同时采用两种技术，一个是红外线，另一个是磁力侦测，以确保其成为市场上准确率最高的系统。由于磁性侦测会受到其他车辆、电缆、架构、轨道以及地铁缆线等因素影响，这正是我们会搭配红外线技术的主要原因”。

由于磁力侦测很容易受到外在环境干扰，例如周围的大型金属对象、各种类型的电器、混凝土或柏油碎石中所包含的磁性物质，甚至是最常见的、存在于周边环境的磁铁。而磁力传感器若侦测到汽车出没的阈值变化时，同时也会利用红外线传感器进行验证。

早些年，视频桩已应用在停车检测上，但由于技术障碍始终得不到普遍推广。随着视频算法、深度学习等技术深入，2017年高位视频开始应用在停车领域。

高位视频一次可以监测多个车位，通常是应用在整条街道路边停车场或大面积的停车场或建筑物。如果配备车牌检测或车型识别功能，还可以实现自动识别违规停车行为。

高位视频截取画面

视频技术利用安装在道路或停车场出入口的数字高清摄像机进行信息采集与自动分析，从而获得路边车位信息，可实现车牌抓拍、识别与比对以及部分交通事件检测和违法的抓拍，同时将各种信息提供给中心平台进行决策，对车位的空闲状态实时推送。

摄像头更多用于监控和交通管理，其多功能性可更好地适应智慧城市的发展。但从另一个角度说，摄像机比嵌入式传感器更昂贵，还需要电力支撑，另外还可能受到天气或人为破坏的影响。虽然其视频分析技术确实比传感器效果更好，但对于预算紧张的城市来说，视频分析技术是一项风险投资。

由于技术难度、应用场景复杂，高位视频成本都比较高。在实际场景中，需要协调的相关部门繁多，程序非常复杂。有业内人士表示 “一个项目往往要协调建交委、市政、园林、城管、电力等各个部门。”

据了解，市场上具备高位视频产品的有海康威视、大华股份、爱泊车，深圳信路通、北京精英智通、北京智慧互通等。

随着智慧停车各种技术的逐渐成熟，智慧停车产业将迎来新一轮的爆发期，停车检测将大有可为。如今，随着传感器和摄像机技术的更新换代，每个停车位连接着强大的数据分析算法网络，极大地提高了停车检测准确性和效率。新的传感器和摄像机技术将使智慧停车更加智慧。